A comparison of modal decomposition algorithms for matched-mode processing
Mots-clés :
Acoustic field measurement, Acoustic fields, Algorithms, Modal analysis, Matched mode processings, Modal decomposition methods, Sensor array configuration, Zeroth order regularized inversionsRésumé
Cet article compare différentes méthodes de décomposition modale utilisées en matched-mode processing (MMP) pour la localisation de source acoustique marine. La méthode MMP consiste à décomposer le champ acoustique mesuré par un réseau de capteurs pour obtenir les excitations modales présentes (décomposition modale), et ensuite à faire correspondre ces excitations avec les excitations calculées par un modèle numérique pour une grille de positions possibles de la source. Le problème de décomposition modale peut être mal posé et instable si les capteurs du réseau ne fournissent pas un échantillonnage spatial adéquate du champ acoustique. Les résultants de différentes approaches peuvent donc varier considérablement. Les solutions peuvent être caractérisées par la résolution modale et la covariance de la solution. Cependant, le critère ultime d’utilité des différentes méthodes est de savoir leur degré de perfomance dans l’algorithme MMP pour la localisation de source. Dans cet article, la résolution et la variance des méthodes sont examinées en utilisant un environnement océanique idéal. Les résultats obtenus avec la méthode MMP sont comparés pour une série de cas réalistique et synthétiques, comprenant différents niveaux de bruit et différentes configurations du réseau de capteurs. Les meilleurs résultats sont obtenus avec la méthode d’inversion basée sur une régularisation d’ordre zéro.Fichiers supplémentaires
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