Acoustic recording systems for baleen whales and killer whales on the west coast of Canada
Mots-clés :
Algorithms, Coastal zones, Computer hardware, Data recording, Data storage equipment, Ecology, Hydrophones, Marine biology, Neural networks, Offshore structures, Probability, Real time systems, Sustainable development, Acoustic monitoring devices, Acoustic Recording systems, Data sets, Passive acousticsRésumé
La menace à la survie de plusieurs espèces de baleines et la présentation de la Loi sur les espèces en péril (LEP) a fait ressortir le besoin d’approfondir nos connaissances au sujet de la biologie et de l’écologie des mammifères marins dans les eaux canadiennes. La baleine franche du Pacifique nord (Eubalaena japonica), pourtant abondante autrefois dans une grande partie de l’océan Pacifique Nord, est maintenant rare dans les eaux côtières de Colombie-Britannique, et le nombre d’épaulards (Orcinus orca) dans le sud de la Colombie-Britannique a diminué de façon régulière ces dernières années. Le plan de rétablissement de ces espèces est fondé sur la collecte de données de référence concernant la présence, la distribution, l’abondance et l’habitat, et un élément significatif de cette collecte de données se fonde sur le déploiement de multiples systèmes d’enregistrement acoustique passif au large de la côte de la Colombie-Britannique. En plus du développement et de l’utilisation d’un réseau de deux hydrophones, qui est simple mais efficace, deux appareils acoustiques passifs autonomes ont été développés; un appareil pouvant être déployé sur le rivage et l’autre pouvant être déployé au large. Les deux systèmes sont munis de matériel de reconnaissance qui enregistre seulement s’il existe une forte probabilité qu’il y a des épaulards dans la région afin de limiter les exigences en matière de stockage de données et d’alimentation en énergie. En outre, les diapositifs utilisés au large ont été conçus en tant qu’enregistreurs hybrides; le taux d’échantillonnage est de 1000 Hz pour les grandes baleines à fanons et de 20 kHz pour les épaulards. Les deux appareils ont été conçus en vue de les déployer pour un période maximale de 12 mois et ils sont actuellement déployés le long de la côte de la C.-B.. L’analyse des grands ensembles de données provenant de ces appareils est un défi et nous étudions actuellement la possibilité d’utiliser des algorithmes de réseau neurologique pour exécuter non seulement l’identification d’espèce mais, également, l’identification du clan ou du groupe en ce qui concerne la population des épaulards. L’objectif est d’incorporer ces algorithmes directement aux appareils autonomes.Fichiers supplémentaires
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