Assessment of the solution and prediction algorithms during the optimization of fluid-structure interaction dynamic systems

Résumé

Les problèmes d’optimisation basés sur des critères dynamiques doivent obtenir les valeurs propres de système, qui dépendent directement des valeurs des variables de conception. Pendant le processus d’optimisation la fonction objective est calculée à plusieurs reprises pour chacun nouvel ensemble de variables de conception, et alors une alternative plus économique du point de vue informatique devrait prévoir les valeurs propres pour le nouvel ensemble de variables au lieu de résoudre le problème encore. Ainsi, le but de ce travail est de déterminer la convenance et les avantages d’employer la prévision de valeurs propres, au lieu des solutions directes, dans les itérations pendant le processus d’optimisation. Puis, le nombre d’opérations entre la solution directe et prédictive du système est comparé pour une itération principale pendant l’optimisation. Généralement, il est nécessaire de résoudre le système ou de le prévoir plus d’une fois pour avancer à la prochaine itération principale; la prévision est meilleure dans ce cas-ci, parce qu’elle doit calculer seulement la sensibilité des valeurs propres une fois pour une itération principale de l’algorithme. Après, une analyse d’erreur des valeurs propres et des vecteurs propres prévus est faite en vue de limiter la portée de la prévision dans le processus d’optimisation. L’analyse est faite pendant la maximisation d’espace entre deux valeurs propres adjacentes sur les systèmes structuraux et couplés de fluide-structure, modifiant une certaine variable structurale géométrique précédemment définie du modèle fini d’élément.