Detection of clicks based on group delay

Auteurs-es

  • Varvara Kandia Institute of Computer Science, FORTH, Crete, Greece
  • Yannis Stylianou Institute of Computer Science, FORTH, Crete, Greece

Résumé

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la détection automatique de clics sur des enregistrements de baleines à bec exploitant les caractéristiques de signaux à phase minimale notamment via l' utilisation de la fonction de retard de groupe. Le retard de groupe est estimé à partir de la transformée de Fourier d'un signal et de la dérivée de celle-ci. L'approche proposée est robuste vis-à-vis du bruit additif et ne requiert pas la définition ad-hoc ou adaptative de seuils pour la détection de clics. Elle permet de traiter aussi bien des enregistrements bruts fortement bruités que des enregistrements rehaussés (après filtrage passe-bande ou à l'aide d'opérateurs tels que l'opérateur d'énergie de Teager-Kaiser). De plus, un clic est simplement détecté en recherchant un passage par zéro sur la partie croissante de la pente du spectre de phase. Pour évaluer l'efficacité de l'approche proposée à détecter des clics, une minute d'enregistrement a été annotée manuellement, fournissant ainsi un ensemble de test d'environ 320 clics. Les résultats montrent que l'approche proposée parvient à détecter 71.37% des clics marqués manuellement avec une précision de 3 ms.

Fichiers supplémentaires

Publié-e

2008-03-01

Comment citer

1.
Kandia V, Stylianou Y. Detection of clicks based on group delay. Canadian Acoustics [Internet]. 1 mars 2008 [cité 24 nov. 2024];36(1):48-54. Disponible à: https://jcaa.caa-aca.ca/index.php/jcaa/article/view/1990

Numéro

Vol. 36 No. 1 (2008)

Rubrique

Actes du congrès de la Semaine canadienne d'acoustique

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