The RACAD speech corpus of New Brunswick Acadian French: Design and applications
Mots-clés :
Applications, Audio systems, Linguistics, Automatic speech recognition, Geographical locations, High-quality audio, Linguistic analysis, Recognition models, Recognition systems, Speech corpora, Word recognitionRésumé
Dans le but de développer des systèmes de reconnaissance automatique des variétés de français parlées dans la province du Nouveau-Brunswick, au Canada, un corpus d’enregistrements de haute qualité, le corpus RACAD (Reconnaissance automatique de l ’acadien), a été recueilli. Ce corpus est constitué de phrases lues par 140 locuteurs. Suivant la méthodologie employée dans les études linguistiques portant sur le français acadien, les locuteurs ont été sélectionnés d’après leur âge, leur sexe et leur appartenance géographique. Cet article décrit une première application du processus de reconnaissance automatique de la parole à partir de ce corpus; il présente un modèle monophone global qui tient compte de la variabilité linguistique dans le RACAD. Les résultats montrent que les taux de reconnaissance globale des phones et des mots sont satisfaisants (environ 90%), mais que ces taux varient entre les diverses régions géographiques. Des applications possibles du RACAD, dans des analyses de phonétique acoustique et de sociophonétique de la variation régionale, sont aussi décrites dans le présent article.Fichiers supplémentaires
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