Using Empirical Data to Validate the Role of Computational Fluid Dynamics in Various Stages of Aero-Acoustic Simulations.
Mots-clés :
Modélisation computationnelle, Silencieux industriel, Aéro-acoustique, Chute de pression, étudiantRésumé
L'objectif de l'utilisation de techniques de compréhension de haut niveau est d'améliorer le résultat global de tout processus. En tant que fournisseur de services complets de solutions ingénierie complexes aux problèmes de bruit dans l'environnement, il est nécessaire de disposer de connaissances spécialisées pour concevoir et fournir des solutions sur mesure compatibles avec diverses contraintes qui impliquent de nombreux sujets (acoustique, aérodynamique, structure, matériaux/compatibilité chimique). La physique associée à des produits apparemment simples, comme un silencieux acoustique industriel, est souvent complexe. Plus précisément, son étude devrait être décrite comme aéro-vibro-acoustique - où (1) l'écoulement de l'air provoque des vibrations dans la structure du silencieux, (2) les vibrations génèrent des bruits aériens et structurels, et (3) les composants du silencieux (c'est-à-dire les baffles) atténuent les bruits se propageant dans le conduit. Motivés par une meilleure compréhension des performances de nos produits, nous utilisons le logiciel Siemens pour circonvenir les essais exhaustifs en laboratoire dont le coût est prohibitif et qui sont, en général, limités à des géométries et des paramètres communs. Une approche systématique est nécessaire pour valider les corrélations entre les résultats simulés et les données empiriques. Pour ce faire, on commence par corréler les performances aérodynamiques des produits à l'aide de la dynamique des fluides numérique (CFD) afin de prévoir les valeurs de chute de pression et la répartition des forces sur la structure, puis on utilise des solveurs supplémentaires pour évaluer le stade vibro-acoustique de l'analyse.
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