Généralisabilité des caractéristiques dépendantes du locuteur pour la détection de l'intoxication alcoolique.
Mots-clés :
Détection acoustique automatisée, Analyse acoustique, Apprentissage automatique, Mesures acoustiques de la paroleRésumé
Les altérations du contrôle moteur de la parole dues à l'intoxication alcoolique varient d'un individu à l'autre, ce qui rend les approches dépendantes du locuteur idéales pour la détection de l'intoxication basée sur la parole. Dans cette étude, nous avons évalué si les caractéristiques acoustiques individuelles présentent une forte généralisabilité à travers les modèles dépendants du locuteur. Nous avons sélectionné 97 intervenants (54 hommes, 43 femmes) du Corpus de Langage Alcoolique qui disposaient d'enregistrements sobres et intoxiqués suffisants (concentration d'alcool dans le sang > 0,08 %) pour la modélisation dépendante du locuteur. Nous avons extrait 17 caractéristiques de chaque fichier audio, puis avons ajusté ces caractéristiques à des modèles de forêts aléatoires dépendants du locuteur et avons évalué l'importance des caractéristiques en utilisant la diminution moyenne de l'impureté de Gini. Les résultats montrent que, pour tous les intervenants, les caractéristiques basées sur les consonnes tendent à avoir une meilleure généralisabilité que celles basées sur les voyelles, avec une asymétrie spectrale et une kurtose étant les plus généralisables, et la durée des voyelles et F2 étant les moins généralisables.
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