White noise analysis of nonlinear systems with application to the auditory system

Auteurs-es

  • J.J. Eggermont Dept. of Psychol., Calgary Univ., Alta., Canada
  • G.M. Smith Dept. of Psychol., Calgary Univ., Alta., Canada

Mots-clés :

hearing, nonlinear systems, physiological models, auditory system, cross correlation, Gaussian wide band noise, uniform distributed random number generator, grassfrog

Résumé

L'analyse des sytèmes linéaires au moyen de sons purs, de clics ou d'un bruit blanc donne essentiellement la même information: la réponse impulsionnelle ou la réponse en fréquence du système. Dans les systèmes non-linéaires tel que le système auditif, ces trois méthodes donnent des résultats différents. De plus, la réponse dépendra du niveau d'excitation. L'inter-corrélation d’ordre supérieur avec une bande de bruit gaussien comme signal d'entrée fournit, en principe, une méthode d'analyse des systèmes non-linéaires. A cette fin, on a besoin d'un bruit dont la fonction d'autocorrélation de second degré est nulle. Les générateurs de bruit pseudo-aléatoire disponibles sur le marché ne produisent pas un bruit qui rencontre ces exigences. Un bruit généré par programmation avec une distribution gaussienne d'amplitudes peut facilement être produit à partir d'un générateur de nombres uniformément distribués au hasard. En recourant à un bruit comportant de telles caractéristiques, nous avons étudié des neurones du cerveau moyen de la grenouille. Deux exemples sont présentées ainsi qu'une comparaison entre les résultats obtenus avec le bruit blanc et la méthode plus conventionnelle de l'analyse aux sons purs.

Fichiers supplémentaires

Publié-e

1988-03-01

Comment citer

1.
Eggermont J, Smith G. White noise analysis of nonlinear systems with application to the auditory system. Canadian Acoustics [Internet]. 1 mars 1988 [cité 21 févr. 2025];16(1):3-15. Disponible à: https://jcaa.caa-aca.ca/index.php/jcaa/article/view/584

Numéro

Vol. 16 No. 1 (1988)

Rubrique

Articles techniques

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