Wavelets application in acoustic emission signal detection of wire related events in pipeline

Auteurs-es

  • Ran Wu Dept. of Elec. and Comp. Eng., Ryerson University, Toronto, ON, Canada
  • Zaiyi Liao Dept. of Architecture, Ryerson University, Toronto, ON, Canada
  • Lian Zhao Dept. of Elec. and Comp. Eng., Ryerson University, Toronto, ON, Canada
  • Xiangjie Kong Pressure Pipe Inspection Company Ltd., Mississauga, ON, Canada

Mots-clés :

Acoustic emission testing, Acoustic emissions, Acoustic fields, Acoustic signal processing, Acoustics, Applications, Embedded systems, Extraction, Feature extraction, Fourier transforms, Industrial applications, Integrated circuits, Mathematical transformations, Nondestructive examination, Photoacoustic effect, Pipelines, Signal detection, Signal processing, Testing, Acoustic emission (AE), Acoustic emission (AE) signals, Acoustic signals, Applied (CO), Common problems, Engineering fields, Frequency-domain (FD), Global informations, Local information, Non-destructive test (NDT), Physical features, Pipeline inspection, processing methods, Short-time Fourier transform (STFT), time scaling, Time-frequency distribution (TFD)

Résumé

Étant aujourd’hui l’un des plus populaires essais non destructifs, le contrôle par émissions acoustiques (EA) est utilisé dans divers domaines, relevant tant de la physique que de l’ingénierie. On les retrouve principalement pour la détection des fuites, ou encore pour l’inspection des pipelines. Dans les différentes applications, on retrouve un problème commun, celui d’obtenir les caractéristiques physiques des événements idéaux afin de détecter les signaux semblables. Dans le traitement des signaux acoustiques, ces caractéristiques peuvent être représentées simultanément dans le domaine du temps et de la fréquence. Cependant, la méthode classique du traitement des signaux donne seulement des informations générales sur ces domaines, mais ne fourni pas une analyse détaillée. En effet, bien que la transformé de Fourier à court terme a été développé pour analyser le temps et la fréquence simultanément, elle dispose d’une précision limitée. La transformé de Wavelet est une méthode de type temps-fréquence-échelle, avec une précision adaptable, qui permet d’obtenir un relevé plus précis et de meilleure qualité. Ce dossier présente une application de la transformé de Wavelet pour la détection d’une émission acoustique qui contenant beaucoup de perturbations. Développées pour l’industrie, les techniques présentées sont à la fois précises et facilement applicables aux systèmes intégrés. Afin de faire ressortir les avantages de la transformé de Wavelet dans ce type d’application, vous trouverez une comparaison entre cette dernière et la méthode de Fourier à court terme.

Fichiers supplémentaires

Publié-e

2008-06-01

Comment citer

1.
Wu R, Liao Z, Zhao L, Kong X. Wavelets application in acoustic emission signal detection of wire related events in pipeline. Canadian Acoustics [Internet]. 1 juin 2008 [cité 14 mai 2026];36(2):31-4. Disponible à: https://jcaa.caa-aca.ca/index.php/jcaa/article/view/2012

Numéro

Rubrique

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