Objets sonores: une représentation bio-inspirée, hiérarchique, parcimonieuse à très grandes dimensions utilisable en reconnaissance

Auteurs-es

  • Simon Brodeur Groupe de recherche en Neuroscience Computationelle et Traitement Intelligent des Signaux (NECOTIS) Département génie électrique et génie informatique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke QC Canada J1K 2R1
  • Jean Rouat Groupe de recherche en Neuroscience Computationelle et Traitement Intelligent des Signaux (NECOTIS) Département génie électrique et génie informatique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke QC Canada J1K 2R1

Résumé

L’accent est placé dans cet article sur la structure hiérarchique, l’aspect parcimonieux de la représentationde l’information sonore, la très grande dimension des caractéristiques ainsi que sur l’indépendance des ca-ractéristiques permettant de définir les composantes des objets sonores. Les notions d’objet sonore et dereprésentation neuronale sont d’abord introduites, puis illustrées avec une application en analyse de signauxsonores variés : parole, musique et environnements naturels extérieurs. Finalement, un nouveau système dereconnaissance automatique de parole est proposé. Celui-ci est comparé à un système statistique convention-nel. Il montre très clairement que l’analyse par objets sonores introduit une grande polyvalence et robustesseen reconnaissance de parole. Cette intégration des connaissances en neurosciences et traitement des signauxacoustiques ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la reconnaissance de signaux acoustiques.

Fichiers supplémentaires

Publié-e

2013-06-01

Comment citer

1.
Brodeur S, Rouat J. Objets sonores: une représentation bio-inspirée, hiérarchique, parcimonieuse à très grandes dimensions utilisable en reconnaissance. Canadian Acoustics [Internet]. 1 juin 2013 [cité 23 août 2024];41(2):37-52. Disponible à: https://jcaa.caa-aca.ca/index.php/jcaa/article/view/2617

Numéro

Vol. 41 No. 2 (2013)

Rubrique

Article - Traitement des signaux / Méthodes numériques

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